这位80后AI科学家火了：创业1年多即获基石资本数千万A轮融资
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日前，人工智能技术与服务提供商星云Clustar完成了数千万元人民币的A轮融资，由基石资本领投，红杉资本跟投。
这家成立于2018年的企业，在不到一年半的时间里，如何实现如此迅速的发展？
这只来自香港科技大学的顶级科学家团队，他们产品的核心技术和竞争力在哪里？
对此，星云Clustar创始人兼首席科学家，陈凯表示，“海量数据使得AI算力得到了指数级增长，但目前的AI算力真正转化成生产力的转化率还不到20% ，我们的工作就是通过高效创新的网络技术来解决通信瓶颈，使AI算力充分的转化成AI生产力。简而言之，就是将在计算机间传输数据的工具由拖拉机换成法拉利，让AI跑得更快。AI在给时代赋能，而我们是给AI赋能。”
对此，本次领投方基石资本的董事长张维表示，星云是拥有扎实、原创、平台级技术的硬科技企业，拥有算法和系统两大领域的前沿核心技术，同时还能将其运用到实际的产品中去，成功商业化。星云开创的是一个高技术门槛、大市场空间的垂直领域，目前全球都尚无真正意义上的竞争者；同时，星云还通过大量的专利、软件著作权，构建了极高的技术壁垒，在已占领行业高点的情况下，进一步确保自身的领先优势。目前，星云发展的确定性和成长性已充分展现，在保证安全边际的前提下，还提供了广阔的想象空间。
星云——AI算力的加速器，let's power AI
人工智能发展的三个驱动因素有三个：算法、数据以及用于AI训练的算力。其中，算力的提升对促进AI发展尤为重要。
提升算力最直接的方式就是购买硬件，一台服务器不够就上多台；但当硬件堆积到一定的程度，由于服务器通信的传输吞吐量低、时延高、占用过多计算资源等问题，会出现1+1小于2的情况。实验表明，在某些情况下，整个计算机集群的算力真正转化成为生产力的转化率还不到20%，大量的资源被浪费了。
这时候就需要靠软件来解决瓶颈问题。星云的高效网络技术，可以最大化网络带宽利用率（接近100%），最小化传输时延（较传统网络技术降低1000倍），同时计算资源占用率接近于0。星云的实验表明，星云通过自身的高效网络技术，可以将AI的算力到生产力的转化由之前转化率不到20%提高到90%，甚至更多。
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目前，人工智能算法公司对于算力的需求正急剧增长，AI市场规模持续扩大。
2017年，我国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比增长52.8% ，预计到2022年将达到1520亿元。IDC数据显示，2017年AI服务器市场规模占整体人工智能整体规模的约16%，以此估算，到2022年将达到243亿元。
星云平台能够提升AI服务器集群的整体算力，其市场空间也将伴随AI服务器市场的增长迅速发展，预计将达到数十甚至上百亿元。
顶级AI科学家的开挂创业路
强大的技术与产品背后是世界一流的网络和人工智能技术研发团队。
星云Clustar的核心团队成员均来自陈凯教授的香港科技大学SING实验室，以及IBM、华为、阿里等知名企业的资深研发人员。2015年至今，星云Clustar主创团队成员陆续在SIGCOMM、NSDI等顶级会议发表9篇论文，居亚洲第一，世界领先。
星云Clustar创始人兼首席科学家陈凯教授，作为一个80后，就已经是香港科技大学副教授、博导，网络系统实验室主任，拥有10多年网络及数据中心系统研究经验，发表了50多篇顶级学术论文，其中SIGCOMM/NSDI论文产出近三年居亚洲第一。
近年来，陈凯与微软、腾讯、华为等科技公司一直保持深度合作，于2016年为华为设计了全球网络通了信业界首个基于机器学习的网络大脑核心；此外，他还带领研究团队与微信深度合作开发Amber深度学习平台，实现了平均提速3倍的计算效果。
星云现已成功将技术落地。目前，星云已经与多家人工智能与大数据领域的领军企业建立关系，包括与Mellanox（迈络思）共同打造高性能AI计算的技术解决方案，与思科在“AI云平台项目”展开深层次的战略合作，与AMAX携手加速视觉AI训练发展等。同时，在互联网、金融保险、制造业等领域也各有指标性的合作客户。
关于星云Clustar
星云 Clustar 成立于 2018 年1月，是一家持续创新的网络和人工智能技术与服务提供商，致力于将高性能网络技术的最新研究成果应用到人工智能领域。
星云团队的技术核心成员来自香港科技大学，在高性能计算、数据中心网络系统架构、大数据和人工智能等技术领域拥有国际领先的自主核心技术。
星云 Clustar 自主研发的星云平台，基于数据中心通用硬件为用户提供高性能、高安全、分布式、线性扩展的人工智能基础设施。通过部署星云平台，用户可以有效降低机器学习训练成本、提高模型精度、消除大规模集群的性能和扩展瓶颈。此外，星云还为行业客户提供AI咨询服务。成立至今，已为汽车、保险、传媒、电商等行业知名企提供了产品和技术服务，加速企业在智能化转型过程中的落地。