在人工智能领域，美国的技术发展较为成熟，微软、谷歌、亚马逊等龙头企业已经在人工智能全产业链进行布局。中国在该领域起步相对较晚，但近十年来迅猛发展，成长空间巨大。然而，人工智能的尖端技术研发费用大、周期长，基本是头部企业在探索，迫切需要巨额资本涌入。

作为深圳市天使投资引导基金出资的首批子基金管理机构之一，基石资本天使基金覆盖了医疗器械、人工智能、信息安全等多个领域。其参与投资的北京瑞莱智慧科技有限公司是亚洲领先的第三代人工智能技术及解决方案提供商，也是一家潜在独角兽企业。

截至2021年4月底，深圳市天使母基金参股子基金已投资项目308个，投资金额超过33亿元，其中已取得后续融资的项目占比约29%。子基金所投项目中已涌现出15家估值超1亿美元的“潜在独角兽企业”，其中估值最高的项目已超4亿美元。

独角兽隐现

基石资本天使基金合伙人黄依群表示，北京瑞莱智慧科技有限公司（简称“RealAI”）作为清华大学人工智能研究院官方孵化的第一个项目，在人才储备、学术研究、科研项目和产业结合等方面非常领先。

黄依群对《华夏时报》记者表示，美国一直处在人工智能基础研究的前沿，中国虽然能在全球跻身前列，但是在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。中国需要自己的“国家队”。

北京瑞莱智慧科技有限公司是依托清华大学人工智能研究院设立的人工智能企业，RealAI基于第三代人工智能技术，提高企业级人工智能解决方案的可靠性与安全性，致力于建设安全可控的人工智能应用生态，推动人工智能落地全新的关键应用场景。

据CEO田天博士介绍，第三代人工智能融合了第一代知识驱动和第二代数据驱动的方法，结合了知识、数据、算法、算力四个要素所构建的全新发展体系，其目标是解决计算机的智能问题，全面反映人类智能。

安全是第三代人工智能的核心特征。为此，RealAI基于第三代人工智能技术框架，围绕“数据可用、算法可靠、应用可控”三大核心能力，开发了RealBox、RealSecure、RealSafe和DeepReal等系列自研平台，助力产业升级。

田天透漏，第三代AI技术门槛高，研发费用大、周期长，当下可从事该领域研发的中小型公司并不多，基本都是一些头部企业在探索。

作为该行业第一梯队企业，RealAI目前已经落地在金融、能源、制造、互联网等领域，提供金融智慧风控、智慧理财、工业设备预测性维护、人脸识别系统安全检测与增强等产品和解决方案。

“深度神经网络为代表的第二代AI技术在安全、可解释等方面存在局限性，无法满足高价值、高复杂应用场景的要求。”田天说道，比如金融行业对AI落地显得更加谨慎，因为每一个关键决策都牵涉巨大经济价值，一旦AI出现失误、甚至被恶意操纵，后果不堪设想。

目前，随着数字化的浪潮演进，金融行业数据量急速增大，同时也存在着数据孤岛，安全合规，数据安全和算法安全等问题。

具体来说，金融场景中存在恶意欺诈、智能风控体系薄弱、智能营销用户画像不全、远程身份认证不安全等问题，严重阻碍了金融行业的业务发展。如何解决这些痛点，是RealAI一直在思考的问题。

RealAI应用隐私保护计算和模型安全解决方案，结合当前金融业务的实际需求，为金融企业提供联合统计，联合建模，匿踪查询，及模型安全检测和加固能力，为金融企业反欺诈识别、精准营销、智能风控、远程身份认证等业务场景提供应用建设服务。该解决方案已经应用于银行，保险，证券，互联网金融等行业。

值得一提的是，RealAI的团队吸纳了一批中国顶尖的人工智能领域专家，包括中国科学院张钹院士、清华人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军教授等科学家。目前团队规模近150人，研究生占比超过50%，博士占比23%。来自清华大学、北京大学的成员超过三分之一。

黄依群表示，张钹院士、朱军教授和田天博士三代科学家的传代，令团队在学术积累上达到世界领先的水平。“在过去一年的接触中，我对团队有两次比较深的印象，一次是他们出差和当地政府谈合作，一次是他们和华为碰应用合作的可能性。在我们考察过的几个院士牵头的项目中，他们团队是相当拼命的。”黄依群说道。

弯道超车

在全球人工智能领域中，美国的技术发展较为成熟，微软、谷歌、亚马逊等龙头企业已经在人工智能全产业链进行布局。中国在该领域起步相对较晚，但近十年来飞速发展，未来有望在AI应用层实现弯道超车。

“高科技今后的发展方向是东半球和西半球，中国正在努力实现AI领域的自我研究和自主发展。我们去年8月去美国高校考察，发现AI领域和机器人领域的科学家都被取消签证。国外科研人员进不去，美国高校和研究机构人员出不来。”黄依群说道。

她表示，当下中美两国在AI领域是高度竞争的关系。在美国，自然语言处理、机器学习应用、计算机视觉与图像入列AI创业公司前三甲。而中国排名前三的领域分别为：计算机视觉与图像，智能机器人以及自然语言处理。

黄依群说，人工智能在中美两国都是出于战略层面的考虑。从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。一方面，中国和美国政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。另一方面，中美都建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。

相较于美国，中国从人工智能领域发展的初级阶段就聚焦于应用层，中国目前在应用落地方面走在世界前列。

由德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会发布的《中国成长型AI企业研究报告》显示，中国成长型AI企业主要聚集在应用层，依托技术优势帮助场景落地，尤其在终端产品落地丰富。这些企业在机器人终端市场占比最大，达52%。其次，随着市场需求的多样化和个性化的发展，智能家居和无人机成为第二、第三大AI终端产品市场。成长型AI企业在技术和产品创新的速度方面很快，能够快速集中可用资源、聚焦客户产品需求并迅速创新优化产品，在一些意想不到的领域开发产品，抢先一步得到市场先机。

在投融资方面，2020年中国在人工智能领域的投融资金额再次创下新高，达到1748亿元，相比2019年同比增长 73.8%，但融资次数同比减少，平均单笔融资金额稳步攀升。整体来看，A轮以前的初始轮的投融资数量明显减少，资金不断向B轮及以后轮次的成熟企业集中。

专家表示，中国AI企业把技术与应用场景相结合，形成自己独特的竞争优势，通过融资、技术创新、加速场景落地等方式，在垂直细分领域成为了行业的“特种部队”，不断完善产业链布局，提升未来成长空间。