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2018.03.27
4月13日-15日，基石资本2018年年会将在大梅沙京基喜来登大酒店举行。本次会议的主题为“连接”，我们邀请了中欧国际工商学院经济学和金融学教授许小年、中国人民大学教授及博导彭剑锋、中国人民大学商学院教授包政、华夏基石管理咨询团队合伙人施炜、斯坦福大学教授Ronald P.Fedkiw、商汤科技联合创始人徐冰、清华大学当代国际关系研究院院长阎学通、香港中文大学哲学系教授王庆节等各界名人大咖集聚一堂，思想激荡，敬请期待。
本文为Ronald P.Fedkiw今年在混沌创业营的发言总结：
新技术的更迭让好莱坞的特效越发逼真。我在《哈利波特》、《星际迷航》、《终结者3》、《加勒比海盗》这些影片中，不断地尝试用计算机图形学实现特效。
电影中的烟雾、火、水、爆炸，用的都是类似于计算机图形学而不是动画。
数学公式可以前所未有地模拟出来很多东西，更加真实。比如衣物、毛发、甚至活的这些血肉等等。
现在，计算机视觉当中又融入了机器学习的部分，机器学习和物理模型都非常重要，他们能够去做进一步融合。
所以，好莱坞现在已经不仅是看物理模拟和计算机视觉。
虽然深度学习当中，其实还有很多是机器不能去做的，但我们认为模拟算法将解决这些问题。
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科学网
图片说明：通过计算物理学模拟出的波涛和灯塔。（图片来源：Frank Losasso, Jerry Talton, Nipun Kwatra, Ron Fedkiw / courtesy of Stanford University）
Ronald P.Fedkiw，或许你从未听说过这个名字，但你一定不会忘记电影《加勒比海盗》中汹涌的滔天巨浪，还有《星球大战：西斯的复仇》中飞溅的熔岩。
2月25日，当人们记住了Daniel Day-Lewis、Tilda Swinton、Coen兄弟， 以及电影《老无所依》、《黑色血金》时，也许没有人知道这位斯坦福大学的计算机学副教授同样获得了一个小金人——奥斯卡科学技术奖（Scientific and Technical Academy Awards）。
从在加州大学洛杉矶分校读研究生开始，Fedkiw就在计算物理学领域中进行一项前沿研究——利用计算机模拟物理现象。这种高度复杂的模型和模拟工作十分重要，因为物理学家可以藉此观察一些理论事件，或者预言物体在特定条件下的行为。
Fedkiw构建的这些模型相当精确，而如果应用于电影，无疑会将观众带入另一个世界。Fedkiw说，“我的许多工作都是关于流体和固体模拟的计算方法研究，事实证明，这在电影上同样十分有用。”
过去十年中，Fedkiw绝大部分时间都是一边搞电影，一边继续做学术研究。1998年对他而言是个突破。当时Fedkiw开始为一家公司工作，利用流体运动的Navier-Stokes方程描述并模拟3D水流，而他众多的客户中就包括好莱坞。几年后，Fedkiw来到工业光魔（Industrial Light and Magic，ILM）特效公司，与Nick Rasmussen和Frank Losasso Petterson一道开发出一套系统，它能够真实地模拟低粘性液体（比如水）。
图片说明：视觉模拟出的烟。
（图片来源：Ronald P.Fedkiw）
实际上，Navier-Stokes方程在3D绘制上的广泛应用源于1999年一篇关于“稳态流场”（Stable Fluids）的论文。在此基础上，Fedkiw等人完成了一系列里程碑式的工作。比如，对烟的真实绘制（Visual Simulation of Smoke），创造性地运用粒子动力水平集方法（Particle Dynamic Level Set）来模拟水的表面。终于，在2月早些时候，Fedkiw、Rasmussen和Petterson三人共同获得了这项奥斯卡科学技术奖。
到目前为止，Fedkiw已经参与了多部电影，其中包括《哈利波特》系列、《终结者3》、《怪物史瑞克》以及《海神号》等。不过，在Fedkiw自己看来，一切还并不完美。“很不幸，我知道（模拟中）所有尚存的问题，这让我常常想重新来过……好在观众十分喜欢，”他说。
Fedkiw目前的研究主要集中在模拟人类动作上，包括虚拟人类和固液联接（solid fluid coupling）。（科学网 任霄鹏/编译 ）
Ronald P.Fedkiw：斯坦福大学计算机科学学院教授，最近加入了斯坦福人工智能实验室。Fedkiw教授发表了约120篇研究论文，主要集中在计算物理、图形和视觉领域，并出版了一本关于水平集方法的著作。在过去的17年中，他一直担任工业光魔公司的顾问，为好莱坞多部电影的特技和动画效果提供支持，如《终结者3：机器的崛起》、《星球大战前传III西斯的复仇》、《海神号》、《冒牌天神》、《金刚：骷髅岛》。
更多基石2018年年会大咖观点：
（编辑：韦依祎，责任编辑：魏锦秋，审阅：杜志鑫）
过去一年，牛市重启，科技领航。
正如我在2024年10月所说的那样，“924”的行情并不是一个反弹，而是一个反转，自那以后，中国资本市场经历了一个从低估到价值回归的过程。
当上证指数来到10年最高点，“易中天”一年翻几倍，“寒王”市值一度突破6000亿，其他科技股也动辄百倍PE、百亿估值，有人贪婪，有人恐惧，还有人问我：科技股存在估值泡沫吗？
我说，这是一个时代的饥渴与焦虑，在资本市场中的投射。如果你理解这一点，你就不会对当前科技投资的热潮感到困惑。
投资与宏观经济无关，但确与地缘政治有关。
中美关系决定了未来几十年的投资，地缘政治极大构建了我们这个时代的饥渴与焦虑，深刻重塑了我们的投资行为。
中国的饥渴与焦虑是什么？第四次工业革命的大幕已然开启，第三次工业革命的短板却还未补齐，时不我待！
所以当有人疑惑，为什么国产算力芯片企业，技术难以望英伟达之项背，却有这么高的估值？为什么英伟达的PE只有50倍，“中国版英伟达”却有300倍？
我说，逻辑刚好反了，正是因为短期内追不上英伟达，这些企业才被赋予了更高的战略性定价，而且差距越大，战略价值越高。越得不到越饥渴，越追不上越焦虑，如果有一天，我们的算力芯片完全突破了，估值反倒会下来。
中国最美的自然风景在哪里？我认为很大一部分分布在横断山脉及其周边，梅里雪山、玉龙雪山、贡嘎山、四姑娘山、九寨沟等等都在这里。巨大的落差，结构性断裂，形成了壮丽的风景。
硬科技投资就是这样，技术代差、能力断点、体系缺口——难度的跃迁，带来了估值的跃迁，成功之后也将带来回报的跃迁。
这一逻辑，除了算力芯片领域，在存储芯片、商业航天等中国与外国差距比较大的领域，也都有所体现。
正因如此，从2016年开始，基石资本就果断将投资重点聚焦到硬科技、新兴产业和生命科学与健康三个领域——在这个语境下，“硬科技”特指那些与美国有代差的重要产业。
得益于这样的前瞻性，基石资本很早就在半导体、人工智能和机器人等关键领域实现了全产业链布局。
展望未来，科技进步与产业升级是无尽的前沿，硬科技产业差距的缩小亦无法一蹴而就，技术创新和国产替代的双重机会之窗才刚刚打开，任重道远，未来可期。
作为投资机构，基石资本将继续投身于每个时代的饥渴与焦虑，顺着时代的张力前行，向最难、也最重要的方向延伸。